Trí tuệ nhân tạo sẽ là tương lai của ngành công nghiệp ô tô

Các công nghệ “thông minh” hiện nay mới chỉ dừng lại ở khả năng tự động hoá một số tính năng cơ bản giúp hạn chế sự phân tâm của lái xe

Những chiếc ô tô ngày nay đang chuyển mình theo hướng không đơn giản chỉ là một phương tiện di chuyển nữa mà càng ngày càng thể hiện mình là một thế hệ robot thông minh thực sự.
Trong bối cảnh các hãng xe đang cạnh tranh nhau từng sản phẩm thì ít ai để ý việc những cuộc chơi mang tính quyết định cả ngành công nghiệp ô tô lại nằm ở trí tuệ nhân tạo – điều mà cách đây vài năm người ta chỉ nghĩ nó là sản phẩm của trí tưởng tượng.

Những năm gần đây, xu hướng mới này đã kéo các đại gia trong ngành sản xuất ô tô đến gần với giới công nghệ thông tin hơn để tìm hiểu, ứng dụng cơ chế học sâu (deep learning), học máy (machine learning) cho những tính năng thông minh, tự hành hoàn chỉnh. Điển hình nhất là việc BMW và IBM mới đây tuyên bố hợp tác để phát triển trí tuệ nhân tạo cho ô tô. Động thái tương tự cũng diễn ra giữa Continental và trường đại học Oxford.

Các kỹ sư của BMW đã và đang tiến hành một loạt nghiên cứu tại trung tâm Munich của IBM – nơi đại gia công nghệ nước Mỹ phát triển công nghệ Internet of Things Watson. Việc phát triển hệ thống nhận thức Watson với IBM sẽ đem lại cho BMW những kinh nghiệm quan trọng và các loại công nghệ cần thiết để cải thiện các sản phẩm xe hơi của mình. Trong khi đó, IBM cũng sẽ có thể tận dụng nền tảng phương tiện do BMW cung cấp (khởi đầu là bốn chiếc i8) cho những thử nghiệm trí tuệ nhân tạo. Các trang thông tin cho biết, những hệ thống ban đầu sẽ được vận hành trên cơ sở nền tảng điện toán đám mây Bluemix của IBM, có thể sẽ cho phép nâng khả năng kết nối giữa người lái và chiếc xe thông qua công nghệ Watson.

Concept 26


BMW sẽ cung cấp nền tảng phương tiện là bốn chiếc i8 cho IBM trong các thử nghiệm trí tuệ nhân tạo

Về mặt kĩ thuật, công nghệ này sẽ sử dụng các thuật toán học máy (Machine Learning), cho phép những chiếc xe hiểu được thói quen và nhu cầu của người lái. Từ đây sẽ điều chỉnh toàn bộ hệ thống cũng như những trải nghiệm khoang lái sao cho phù hợp nhất. Không chỉ có vậy, công nghệ điều khiển bằng giọng nói được hoàn thiện hơn cũng sẽ giúp các chủ xe ra lệnh một cách tự nhiên hơn thay cho những khẩu lệnh được định sẵn rất cứng nhắc như hiện tại. IBM kỳ vọng Watson sẽ có thể thay đổi cách thức tương tác giữa con người với thế giới vật lý xung quanh như xe hơi, ngôi nhà, nơi làm việc và thậm chí là mọi thứ xung quanh chúng ta.

Các công nghệ “thông minh” hiện nay mới chỉ dừng lại ở khả năng tự động hoá một số tính năng cơ bản giúp hạn chế sự phân tâm của lái xe

Xe hơi chắc chắn vẫn sẽ là phương tiện di chuyển cá nhân trong một thời gian dài nhưng sau khoảng 1 thập kỷ nữa, khi những cỗ máy cơ khí thuần tuý với động cơ đốt trong được thay bằng “trí óc” thực sự dựa trên công nghệ truyền động điện thì chắc chắn những trải nghiệm của người dùng sẽ thay đổi nhanh chóng. Sự thay đổi này có thể là từ việc hệ truyền động nằm trên bốn chiếc bánh, những chiếc xe hơi sẽ trở thành robot thông minh.

Công nghệ tự học (self-learning) trong tương lai gần sẽ giúp những chiếc ô tô hạn chế tối đa sự phân tâm của người lái, từ đó giảm thiểu rủi ro tai nạn. Xe hơi của bạn sẽ có thể cung cấp thông tin đúng thời điểm, hạn chế tối đa những tương tác không cần thiết của người cầm lái. Mặc dù cho đến nay, hầu hết các chức năng “thông minh” mới chỉ dừng lại ở việc xử lý tình huống giao thông và dự đoán được hướng di chuyển nhưng các nhà sản xuất xe hơi đều đang tham vọng có thể cung cấp cho khách hàng những trải nghiệm cá nhân hoá tuyệt đối trên cơ sở thói quen sử dụng cũng như nhu cầu hàng ngày. Ở mức độ đơn giản, xe hơi sẽ nhận biết chủ nhân (hoặc người được quyền sử dụng) tới gần và tiến hành tự chỉnh gương, vô lăng, ghế, nhiệt độ khoang lái phù hợp nhất. Đặc biệt hơn nữa, công nghệ này còn có thể giúp xe nhận biết được thời tiết ngoài trời để để cài đặt những thiết lập phù hợp.

Cao cấp hơn một chút, những chiếc xe hơi trong tương lai không xa sẽ có thể xem xét toàn bộ lịch trình di chuyển của chủ nhân để tự tính toán lộ trình và tránh các điểm ùn tắc. Với cơ chế tự học thông minh, xe hơi sẽ biết khi nào bạn đang chuyển bị đi tới phòng gym để điều chỉnh nhiệt độ ấm lên, sẵn sàng cho chủ nhân bước vào vận động. Khi chủ nhân từ phòng gym bước ra, nhiệt độ trong xe sẽ tự được đặt ở mức mát mẻ hơn để làm dịu đi nóng bức. Thậm chí, những chiếc xe sang còn có thể tự động massage, giúp bạn đỡ mỏi sau một buổi tập vất vả.

Với cơ chế tự học này, xe ô tô cũng có thể nắm bắt chính xác thói quen vận hành của bạn, thậm chí là theo từng điều kiện giao thông cũng như địa hình bên ngoài để mang tới những trải nghiệm hấp dẫn hơn.

Những chiếc ô tô thông minh sẽ đặt các nhà sản xuất vào cuộc chơi mới

Những dự đoán trong các nghiên cứu của IBM còn nhận định, ô tô sẽ sớm có khả năng tự sửa chữa, thậm chí là sửa các xe khác chứ không chỉ dừng lại ở khả năng chia sẻ thông tin hay kết nối và tương tác với nhau. Việc xe ô tô có thể kết nối với căn nhà thông minh có đầy đủ các tiện nghi Internet of Things sẽ mang lại cho người sử dụng những trải nghiệm vô cùng thú vị.

Continental và Oxford cũng có những tham vọng tương tự IBM và BMW . Tuy vậy, các nghiên cứu của bộ đôi này chú trọng hơn tới trí tuệ của những chiếc xe khi vận hành trên đường. Với cách tiếp cận thực tế hơn, công nghệ mà Continetal và Oxford đang nghiên cứu sẽ cho phép người dùng chỉ cần đặt lịch làm việc, những chiếc xe hơi sẽ tự tính toán lộ trình, tự cân đối thời gian với các phương tiện khác như máy bay, tàu hoả hay du thuyền… để di chuyển, giảm tối đa những phiền toái cho người sử dụng.


Công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ là cuộc đua cực kỳ khốc liệt giữa các nhà sản xuất trong thời gian tới

Với những công nghệ xe hơi mới này, trong tương lai, con người sẽ không phải quan tâm tới việc thứ gì sẽ đưa mình đi từ A đến B nữa. Xe hơi sẽ như một người bạn đồng hành thực thụ. Với các nhà sản xuất, cuộc đua trí tuệ nhân tạo chắc chắn sẽ sớm trở thành xu hướng chủ đạo. Điều này đặt mọi thương hiệu xe và các đại gia trong làng công nghệ thông tin vào một sân chơi mới. Tại đó, cũng giống như điện thoại thông minh đã thay thế điện thoại truyền thống thì mỗi nhà sản xuất sẽ phải đối mặt với hàng loạt thách thức rất mới lạ.

Cùng Danh Mục:

Nội Dung Khác

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *